(1) เมื่อพิจารณาแอปพลิเคชันการจัดการธุรกรรม ให้เลือกประเภท GPU ก่อน
เมื่อเลือกเซิร์ฟเวอร์โปรเซสเซอร์กราฟิก คุณควรพิจารณาข้อกำหนดการจัดการธุรกรรมเพื่อเลือกประเภทโปรเซสเซอร์กราฟิกที่เหมาะสม ในการส่งต่อประสิทธิภาพสูงของการประมวลผลประสิทธิภาพสูง จำเป็นต้องเลือกตามความแม่นยำด้วย ตัวอย่างเช่น การขนย้ายที่มีการดำเนินการสูงบางอย่างต้องใช้ความแม่นยำสองเท่า ณ เวลานี้หากไม่เหมาะสมกับ P40 หรือ P4 ให้ใช้เฉพาะ V100 หรือ P100 เท่านั้น ในขณะเดียวกัน ความจุวิดีโอก็จะถูกจำกัดเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การใช้งานการส่งผ่านสำหรับการสำรวจน้ำมันดิบหรือปิโตรเคมีมีข้อกำหนดที่สูงกว่าสำหรับการจัดเก็บวิดีโอ มาตรฐานซิสเต็มบัสยังมีข้อบังคับบางประการ ดังนั้นการเลือกประเภท GPU จึงขึ้นอยู่กับข้อกำหนดการจัดการธุรกรรม
(2) พิจารณาสถานการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันและจำนวนเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายทั้งหมด (ชายแดน/ศูนย์การจัดการ)
บนเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายชายแดน คุณต้องเลือก T4, P4 และเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องตามหมายเลข และยังพิจารณาสถานการณ์การใช้งานของเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายด้วย เช่น อินเทอร์เฟซสถานีขนส่ง อินเทอร์เฟซสนามบิน อินเทอร์เฟซเจ้าหน้าที่ตำรวจ ฯลฯ พิจารณา ปริมาณการขนส่งสินค้า สถานการณ์การใช้งาน ปริมาณรวม ฯลฯ เมื่อศูนย์การจัดการได้รับผลกระทบ อาจจำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เครือข่าย V100
(3) พิจารณากลุ่มการประยุกต์ใช้กลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ของลูกค้าและการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเทคโนโลยีสารสนเทศ
จำเป็นต้องพิจารณากลุ่มแอปพลิเคชันของลูกค้าเอง ตลอดจนการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเทคโนโลยีสารสนเทศ สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ การดำเนินงานของตนเองควรจะค่อนข้างแข็งแกร่ง ในเวลานี้ เซิร์ฟเวอร์เครือข่าย PCI-e ทั่วไปจะถูกเลือก สำหรับลูกค้าบางรายที่มีความสามารถด้านการดำเนินงานและการบำรุงรักษาด้านไอทีที่อ่อนแอ พวกเขาให้ความสำคัญกับการระบุข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลข้อมูลมากขึ้น เราเรียกคนเหล่านี้ว่าวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ และเกณฑ์ในการเลือกเซิร์ฟเวอร์ GPU จะแตกต่างออกไป
(4) พิจารณามูลค่าการใช้ซอฟต์แวร์โทรศัพท์มือถือเพื่ออำนวยความสะดวกในการสนับสนุนเซิร์ฟเวอร์เครือข่าย และมูลค่าการใช้รายการบริการ
(5) พิจารณาความสมบูรณ์ของระบบการจัดการคลัสเตอร์ GPU และกำลังการผลิตเอาต์พุตของโครงการ
เมื่อพิจารณาถึงความสมบูรณ์ของระบบการจัดการคลัสเตอร์ GPU ของบุคลากรทั้งหมดและกำลังขับของโครงการทางวิศวกรรม ตัวอย่างเช่น เครื่องยก GPU ที่มีการผสานรวมอย่างมาก เช่น DGX มีตัวขับเคลื่อนที่เป็นผู้ใหญ่มากจากด้านล่างของระบบการจัดการการทำงานจริงไปจนถึง ส่วนอื่นๆ ทั้งคู่ได้รับการแก้ไขและอัปเกรดแล้ว และกำลังขับในเวลานี้ค่อนข้างสูง
